+7(919) 722-52-41

ИИ в упаковке, POS и визуальной айдентике: можно ли доверить нейросети образ бренда?

16 июня 2025

Современные бренды больше не создаются только людьми. В 2025 году всё чаще встречается ситуация, когда упаковка, визуальная айдентика и POS материалы разрабатываются при участии искусственного интеллекта. Казалось бы, дизайн — это область креатива, интуиции и вкуса. Но ИИ в дизайне уже перестаёт быть экспериментом — он становится реальным инструментом, с которым работают агентства, маркетологи и предприниматели.

Что умеют нейросети в дизайне?

Нейросети в дизайне используют алгоритмы генеративного искусственного интеллекта (GAN, diffusion models), чтобы создавать изображения, логотипы, текстуры, композиции, и даже готовые макеты упаковки или витрин.

Основные возможности:

  • Генерация изображений нейросетью по текстовому описанию: вы задаёте стиль, форму, цвета — нейросеть предлагает десятки вариантов.
  • Модификация и переработка готовых материалов (upscale, ремиксы, стилизация).
  • Создание moodboard, референсов и прототипов в считаные минуты.
  • Адаптация дизайна под разные форматы POS материалов без ручной работы.

Это не просто ускорение процессов — это качественный переход в подходе: от «рисовать с нуля» к «курировать варианты».

Как ИИ влияет на упаковку?

Упаковка — это первое, что видит потребитель. Она формирует восприятие бренда ещё до контакта с продуктом. И тут дизайн упаковки и нейросеть становятся удачным дуэтом. Нейросеть помогает:

  • сгенерировать сотни вариантов графики и стиля;
  • быстро протестировать цветовые решения;
  • адаптировать макеты под разные SKU и рынки;
  • визуализировать концепции до этапа фотосъёмки или прототипа.

Пример: при запуске линейки косметики бренд может использовать генерацию изображений нейросетью для поиска идеального визуального языка — от фоновых текстур до стиля иллюстрации. Затраченное время при этом — часы, а не недели.

А что с POS материалами?

POS материалы — это носители в местах продаж: воблеры, стеллажи, тейблы, вывески, флаеры и др. Для них важны адаптация под физическую среду, яркость, акцент на УТП. Использование ИИ в дизайне POS помогает:

  • мгновенно адаптировать макет под нужные форматы;
  • генерировать вариации под сезонные и локальные кампании;
  • создавать персонализированные носители для разных целевых групп.

Создание POS-материалов в ритейле и FMCG требует быстрой генерации десятков креативов — именно здесь нейросети показывают наибольшую практическую ценность. В этих отраслях маркетинг работает на высокой скорости: запускаются десятки акций одновременно, меняется сезонная выкладка, обновляются скидочные предложения, адаптируются материалы под разные регионы и торговые точки. Каждый POS-материал — это не просто носитель, а мини-контакт с покупателем: он должен быть заметным, читаемым, в стилистике бренда и с учётом локального контекста.

С нейросетями дизайнер или маркетолог может:

  • сгенерировать десятки адаптаций одного макета (под A3, баннер, стикер, wobler, shelf-talker и др.) за считаные минуты;
  • изменить язык или валюту на POS-материале, не прибегая к ручной правке макета;
  • автоматически встраивать акции и продуктовые цены в шаблоны на основе Excel-файлов или CRM-данных;
  • визуализировать выкладку в разных торговых форматах (магазин у дома, гипермаркет, корнер в ТЦ);
  • быстро тестировать стилистику — от строгой до эмоциональной, под разную ЦА.

Для FMCG-брендов это особенно важно: в категории «импульсных решений» POS-носитель может сыграть решающую роль в выборе. Чем быстрее и точнее ты адаптируешь визуал — тем выше шанс «захватить» внимание потребителя прямо у полки.

Какие плюсы и минусы у ИИ в дизайне?

Преимущества:

  • Скорость. Дизайн, который раньше требовал неделю, теперь делается за пару часов.
  • Масштабируемость. 1 дизайнер + нейросеть = полноценная мини-команда.
  • Эксперименты без затрат. Легко пробовать стили, композиции, цвета.
  • Интеграция в AI-first маркетинг — единый стиль во всех носителях.

Ограничения:

  • ИИ не чувствует культурного и эмоционального контекста: нужен арт-директор, который понимает тональность.
  • Генерация изображений нейросетью может быть слишком «абстрактной» — требуется доработка.
  • Возможны правовые вопросы по авторству и оригинальности (особенно в упаковке).

Можно ли доверить нейросети визуальный образ бренда?

Ответ: частично — да. Важно понимать: нейросеть — не автор идеи, а инструмент, который масштабирует видение человека. Она отлично справляется с рутинными, вариативными и техническими задачами. Но когда речь идёт о глубоком позиционировании бренда, эмоциях, культурных кодах — человек остаётся в центре.

Именно поэтому будущее — за тандемом:

  • Нейросеть предлагает визуальный материал.
  • Дизайнер курирует, фильтрует и дорабатывает.
  • Арт-директор формирует финальную подачу и смысловую нагрузку.

ИИ в дизайне упаковки, POS и айдентике — это не угроза профессиям, а эволюция процессов. Он даёт больше времени для стратегии, смыслов и визуальной точности. Упаковка + нейросеть — это ускорение, POS + ИИ — это масштаб. А образ бренда, как и раньше, создаёт человек — только теперь у него появился по-настоящему умный ассистент.